人工智能辅助的数据处理方法与系统

本发明涉及多源数据处理技术领域，人工智能辅助的数据处理方法，具体步骤包括：构建图结构；设计消息传递机制；引入元学习框架；生成自适应特征表示；人工智能辅助的数据处理系统，包括数据采集与预处理模块、图结构构建模块、消息传递与特征传播模块、元学习优化模块、隐式关联性分析模块和自适应特征表示生成模块；本发明根据图结构建模、注意力机制、元学习优化和自适应特征表示生成，显著提升了多源数据流的特征匹配精度与关联性分析效率。