摘要
本发明涉及一种蓝牙耳机的神经网络功耗管理方法,特别是一种利用循环神经网络预测功耗并动态调整蓝牙耳机性能参数的方法,包括以下步骤:(1)获取蓝牙耳机的历史功耗数据集;(2)利用循环神经网络RNN预测当前功耗xt+T;(3)将预测的当前功耗xt+T与当前功耗需求xt+T′进行比较;(4)基于比较结果确定调整策略;(5)根据所述调整策略调整所述蓝牙耳机的CPU频率FCPU和无线传输功率PTX,多层次的判断和调整策略使得系统能够在不同时间尺度上优化性能,既能应对短期的功耗波动,又能满足长期的节能需求。
技术关键词
功耗管理方法
蓝牙耳机
功率
频率
指标
RNN模型
构建训练集
无线传输模块
矩阵
管理策略
更新方法
复杂度
传播算法
时间段
寿命
数据
多层次
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