一种基于大语言模型的金融混合数据智能问答方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的金融混合数据智能问答方法及系统。涉及混合数据智能问答技术领域，方法包括：步骤1：获取TAT‑QA数据，并使用TAT‑QA开发集中的数据构建类比样例数据集；步骤2：使用所述类比样例数据集构建类比样例向量库；步骤3：使用TAT‑QA训练集中的数据构建带有类比样例的有监督微调训练数据集；步骤4：使用有监督微调方法训练智能问答模型；步骤5：构建推理管线，完成智能问答任务。本发明的方法可以较为轻松的本地化部署，数据使用更加安全；降低文档分析人员的工作负担并提高其工作效率。