一种面向电动汽车的任务卸载方法

本发明提出的一种面向电动汽车的任务卸载方法。首先，设计了车联网的卸载系统模型，考虑了任务车辆的时间延迟、能量消耗、支付成本，通过将车联网系统的卸载模型问题形式化后，将任务车辆的边缘卸载场景建模为智能体交互场景，结合深度强化学习算法设计了多目标优化方法解决该问题。最后，通过仿真实验分析该方法在时间延迟、能量消耗和卸载成本等多方面的实验结果，结果表明，相较于传统卸载算法，该方法减少时间延迟约43%，降低能量消耗约38%。