基于EM算法的机动目标ISAR成像方法及系统

本发明公开了一种基于EM算法的机动目标ISAR成像方法及系统，本方法构建以时变幅度包络为观测基础的动态贝叶斯模型，将目标运动状态参数作为隐变量引入成像过程，采用EM算法在E‑Step和M‑Step中分别实现隐变量的后验推断与散射系数的最大似然估计，完成轨迹估计与成像结果的联合优化。本方法针对传统方法依赖精确相位信息且需预设目标运动模型的问题，有效克服了多普勒频移导致的相位失准问题，实现了参数自适应调整，在低信噪比与非线性运动场景下仍表现出高鲁棒性，本方法无需预设运动模型，在保证成像质量的同时增强了非合作目标成像的灵活性，为复杂动态场景下的ISAR成像提供了一种新的解决方案。