一种基于机器视觉的种植信息监测方法及系统

发明公开了一种基于机器视觉的种植信息监测方法及系统，属于农业信息化技术领域，方法包括：S1、获取作物叶片的图像数据，并通过环境光传感器阵列采集实时光照强度数据；S2、根据所述实时光照强度数据，计算叶片表面的反射率补偿因子；S3、将若干所述反射率补偿因子与所述图像数据进行融合处理，生成补偿后的叶片颜色特征数据；S4、通过自适应特征补偿网络对所述补偿后的叶片颜色特征数据进行分析，得到作物营养状态评估结果。本发明通过构建光照强度与反射率的非线性补偿模型，结合环境光传感器阵列和自适应特征补偿网络，有效解决了动态光照条件下叶片颜色特征提取不准确的问题，显著提高了监测系统的精度和可靠性。