基于机器学习的城市群环境质量评价方法及系统

本发明公开了基于机器学习的城市群环境质量评价方法及系统，包括获取城市群中城市的环境数据并预处理，利用所述环境数据获得城市的环境状况指数，根据所述环境数据通过DBSCAN算法将相似环境的城市聚类得到相似城市簇，将所有噪声点对应的城市划为异常城市簇，基于时序卷积网络和图卷积网络的串联架构获取所述相似城市簇的时空变化特征结合所述环境状况指数得到第一环境质量评分，根据所述异常城市簇构建污染传播模型并结合第一环境质量评分得到第二环境质量评分，将待评价城市群的数据输入基于所述第二环境质量评分构建城市群环境质量评价体系输出评价结果。该方法提高了城市群环境质量评价的准确性且具有较强可解释性。