计算机应用数据智能分析与决策方法及系统

本发明公开了计算机应用数据智能分析与决策方法及系统，具体涉及数据分析技术领域；通过从多个数据源实时采集数据并进行预处理，基于分布式计算框架将数据分发至多个节点进行特征提取，分别提取数据扩展性特征和决策响应延迟特征；利用深度学习模型对特征进行综合分析，评估系统的时效性，并基于分析结果采用负载均衡策略动态分配计算资源和迁移任务，优化高负载节点的处理能力，显著提升了现有决策系统在处理海量数据时的扩展性和实时决策能力，有效降低了高风险场景中的延迟决策风险，确保了决策支持系统的高效性和稳定性。