摘要
本发明涉及生物检测领域,尤其涉及标志物及其在构建子痫前期预测模型中的应用。本发明提供了标志物,包括:红细胞指数和炎症标志物;所述红细胞指数包括:红细胞计数、血红蛋白、红细胞压积、平均红细胞体积、平均红细胞血红蛋白和红细胞分布宽度变异系数;所述炎症标志物包括:白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞、血小板、嗜酸性粒细胞、血小板压积、系统性炎症反应指数和系统性免疫炎症指数。本发明开发了一种高效且易于获取的子痫前期预测工具,实现子痫前期的早期识别和管理,最终减少母婴并发症。
技术关键词
子痫前期预测
标志物
广义线性模型
血红蛋白
梯度提升机
指数
机器学习算法
指标
淋巴细胞
数据收集模块
朴素贝叶斯
样本
白细胞
随机森林
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特异
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测序文库构建
标志物
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风险预测模型
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