摘要
本发明公开了一种中性束功率调节模型构建方法、装置、设备及介质,通过获取中性束注入实验的历史放电数据集;将所述历史放电数据集中的功率和导流系数作为输入数据,将所述历史放电数据集中的各路电源的设定值作为输出数据,将所述输入数据和所述输出数据输入到预先构建的深度神经网络模型中进行训练,得到中性束功率调节模型。本申请方案能够提供一种确定目标功率与中性束对应的设定参数的调节模型,避免中性束注入过程的能源与时间浪费,提高托卡马克装置的工作效率。
技术关键词
深度神经网络模型
模型构建方法
功率
数据
托卡马克装置
可读存储介质
模型构建装置
误差
矩阵
导流
计算机
高压电源
处理器
样本
终端设备
存储器
训练集
参数
定义
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解译方法
分块
工程地质
岩石物性参数
磁性元件
磁芯材料
模型构建方法
MOEAD算法
波形