基于学术文献的语义关联分析方法及系统

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基于学术文献的语义关联分析方法及系统
申请号:CN202510816613
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120337936B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于学术文献的语义关联分析方法及系统,旨在解决现有学术文献分析方法中难以深入挖掘文献间语义关联的问题,首先获取待分析的学术文献文本数据集合,并进行基础语义特征提取,得到每篇文献的核心概念特征和上下文语义关系特征;接着,调用预训练的语义关联分析模型对基础语义特征进行关联特征建模,生成文献间的语义关联特征表示;然后,根据语义关联特征表示确定文献间的语义关联类型及关联强度;最后,生成包含文献关联关系的分析反馈信息,并输出至目标文献管理系统以支持文献内容关联检索,实现了学术文献间语义关联的自动化、精准分析,有助于提升学术研究的效率和质量。
技术关键词
关联分析方法 文本 文献管理系统 概念 术语 关系 语义向量 语义特征提取 核心 基础 格式 编码向量 样本 数据 标记 文献分析方法 上下文语义信息 关联分析系统
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