摘要
本发明涉及水利工程领域,提供空气罐体型和安装位置协同优化方法、系统、终端和介质,其中方法包括以下步骤:推导空气罐初始布置方案;提取空气罐特性参数初始值,根据初始值进行数值模拟,获得对应的响应指标值,构建训练样本库,利用神经网络算法训练预测模型,实现空气罐特性参数到响应指标的非线性映射;基于所述预测模型的输出构建目标函数,利用所述预测模型结合优化算法进行全局寻优,寻得既满足管道承压标准和空气罐安全水深前提,又同时使原始目标项最小化的空气罐体积和安装位置的全局协同优化方案。本发明能够提高空气罐设计方案生成效率,降低施工成本,适应多种工况。
技术关键词
空气罐
协同优化方法
神经网络算法
训练预测模型
体型
管道
拉丁超立方抽样方法
压力波
神经网络预测模型
进化优化算法
协同优化系统
灰狼优化算法
参数
非线性
数值
指标
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