一种基于多维数据判定疲劳驾驶的方法及系统

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一种基于多维数据判定疲劳驾驶的方法及系统
申请号:CN202510816671
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120339974B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维数据判定疲劳驾驶的方法及系统,包括:实时获取感知数据;定义持续驾驶记录表,用于存放驾驶人持续驾驶车辆的分析结果;对于持续驾驶时间超过第一预设时间的驾驶车辆和驾驶员,初步判定为疑似疲劳驾驶,并获取疑似疲劳驾驶车辆和驾驶员的属性信息;持续收集和统计驾驶人员的驾驶状态信息,判断并打上是否真实存在疲劳驾驶情况的标签;对于疑似疲劳驾驶人员,则需要进行生理性疲劳驾驶判定;本方案具有无需依赖车载专业设备,能够有效覆盖存量车辆市场,并为交通管理部门提供实时预警和监控能力,从而显著降低疲劳驾驶引发的交通事故风险。
技术关键词
判定疲劳驾驶 疲劳驾驶判定 疲劳驾驶车辆 随机森林模型 疲劳驾驶状态 多维感知数据 时间段 查询手机 人脸抓拍 驾驶证 交通事故风险 随机抽样方法 表达式 标签 累积分布函数 编码 日期 身份证
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