摘要
本发明公开了一种基于物联网集成管控技术的智能数据异常检测方法及系统,S1、采集智能数据并进行预处理,构建标准化数据集;S2、采用孤立森林算法对标准化数据集进行初步异常检测,筛选出潜在异常数据点;S3、构造自监督训练样本,对异常数据点集合进行增强检测,生成校正因子;S4、基于校正因子,对每个异常数据点重新计算异常评分;S5、对重校正输出的异常数据点的进行分类和存储,生成日志信息;S6、依据实时反馈的检测结果对模型参数进行动态优化。本发明能够在物联网智能数据异常检测中提供高效、科学的优化方案,为实际应用带来显著的技术价值和经济效益。
技术关键词
异常数据点
数据异常检测方法
管控技术
生成日志信息
动态阈值技术
校正
重构误差
孤立森林算法
因子
数据异常检测系统
物联网系统
解码器
编码器
随机采样方法
K均值聚类算法
系统为您推荐了相关专利信息
预警方法
风险预测模型
决策
监测阀门
压力传感器
屏障
网络节点
长输天然气管道
层次结构模型
计算机执行指令