一种基于图像特征编码的车桥耦合振动数据生成方法

本发明提供一种基于图像特征编码的车桥耦合振动数据生成方法，属于图像特征编码技术领域，利用模拟信号与实际工程信号搭建振动数据训练集，并划分为不同工况条件下的训练子集；然后，对原始振动信号进行预处理，并通过短时傅里叶变换获得时频图像；接着，利用卷积Transformer编码器提取图像空间特征，生成图像隐空间特征向量；随后，通过扩散概率模型对特征向量进行增强采样，生成新的特征向量；再利用卷积Transformer解码器重构生成拟真的振动信号；通过端到端联合训练优化模型，进一步提高生成信号的质量。本方法可生成大量统计特性真实的振动数据，有效提升了车桥耦合振动信号分析的精度与泛化能力，有望应用于结构健康监测、桥梁异常检测及缺陷智能诊断领域。