一种融合空间特征的色纺纱线颜色表征方法

本发明提出一种融合空间特征的色纺纱线颜色表征方法，通过5种孔径多位置光谱采集，构建“1D‑CNN时序特征提取→DNN孔径内融合→Bi‑LSTM空间顺序建模→ResNet图像颜色特征提取→金字塔池化层图像空间特征提取→Transformer跨模态融合”的多层级架构。创新点包括：多孔径光谱的分层特征提取、双向LSTM空间依赖建模、Transformer图谱深度融合。实验表明，本发明在颜色预测精度、材质泛化性、计算效率上显著优于现有技术，适用于纺织工业的智能化颜色控制与配方设计。