一种隐蔽性地质灾害多模态遥感智能识别方法

本发明公开了一种隐蔽性地质灾害多模态遥感智能识别方法，包括：对多模态遥感数据进行归一化处理；构建像素级跨模态视觉转换器；构建像素级跨模态注意力模块，包括像素自注意子模块、像素互注意子模块和层适应混合模块；引入层适应性噪声机制，自适应调节不同层级中模态内自注意和模态间互注意的权重比例；构建关系判别器，通过评估空间对应点模态间差异性，调制注意力计算过程；训练模型，采用多任务损失函数包括语义分割损失和边界感知损失联合优化，生成隐蔽性地质灾害分割结果。该方法充分利用RGB光学影像、InSAR形变速率图像和DEM高程数据的互补信息，通过高效的像素级跨模态融合机制，实现对隐蔽性地质灾害的精准识别。