摘要
本发明属于信号处理技术领域,涉及基于快速傅里叶变换的重采样基带信号重构方法与系统。该方法包括:对待处理的原始基带信号中若干个样本点进行快速傅里叶变换,得到频域信息;根据频域信息,确定原始基带信号在信号带宽内各频率分量的幅度信息与相位信息;确定原始基带信号在信号带宽内各频率分量的信号的表达式;根据重采样后的信号在信号带宽内各频率分量的幅度信息与相位信息与原始基带信号一致,确定重采样后的信号在信号带宽内各频率分量的信号的表达式。本发明具有降低运算开销的优点;适应性强,重采样处理过程中无需关注重采样前后信号采样率数值关系,同时算法运算开销对重采样前后信号采样率数值关系即信号带宽不敏感。
技术关键词
信号重构方法
采样率
频率
表达式
信号特征
信号处理技术
重构系统
算法
样本
采样点
数值
定义
关系
符号
系统为您推荐了相关专利信息
流场重建方法
混合深度学习模型
数据混合驱动
快照
周期性
数据模型构建方法
结构化数据模型
图谱
关系型结构
序列
电化学气体传感器
加速劣化
自动分析方法
电化学传感器技术
校正
特征提取方法
短波近红外波段
形态
OTSU算法
中心线