摘要
本发明适用于药店供药方法技术,提供了一种基于大数据分析针对多药企多门店场景的药品供应方法,获取门店基础信息,获取药企基本信息;对异构数据源进行特征工程映射得到敏感因子,根据敏感因子构建药品需求预测模型,比对预测模型与模型阈值;结合预测模型和药企基本信息预测库存是否覆盖未来高需求峰值,若判定不能够覆盖,则获取同属配送区的库存共享接口,对库存共享接口进行判定;通过量变化趋势计算单位时间内销量增幅,通过周转时间衡量补货节奏与销售节奏的匹配程度,根据人工调整结果调节补货方案,具有显著提升门店在面对高峰需求或突发情况时的响应能力,避免断供与过剩并存现象的优点。
技术关键词
需求预测模型
因子
特征工程
高需求
场景
异构
供药方法
实时信息
接口
库存周转率
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疾病
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