基于混合神经网络模型的RFID室内定位方法及系统

本发明提出了一种基于混合神经网络模型的RFID室内定位方法及系统，其中该方法包括获取原始信号和对应的位置信息，并对原始信号进行差分计算以得到对应的差分信号；建立混合神经网络模型，其中，混合神经网络模型包括双向差分门控循环单元、自适应稀疏槽注意力模块和Transformer编码器‑解码器；将原始信号、对应的位置信息和对应的差分信号输入到混合神经网络模型，以对混合神经网络模型进行训练，以得到训练好的室内定位模型；获取待定位标签信号及其对应的差分信号，并将其输入到室内定位模型以得到对应的位置信息；由此，通过将双向差分门控循环单元与Transformer注意力机制相结合，能够捕捉射频识别信号中的时间动态变化和空间依赖关系，从而提高定位精度。