马达综合性能自动检测系统及方法

本申请涉及马达性能检测领域，具体涉及一种马达综合性能自动检测系统及方法。其基于深度学习的数据分析和信号处理技术来进行温度数据的时序特征分析和振动信号的分解和波形语义特征提取，以此根据所述温度数据的时序特征和各个振动信号分量波形语义特征之间的细粒度查询响应特征来自动地评估被检测马达性能的等级。这样，能够实时收集马达的运行数据，并深入地分析以此来捕捉到更细微的性能变化，从而及时预测潜在的故障，以实现故障的早期预警来减少意外停机风险，综合提升马达性能检测的智能化水平。