摘要
本申请公开了一种数据挖掘方法,包括:获取多个地图数据,并基于多个地图数据建立地图拓扑以及确定所述多个地图数据中的目标对象的轨迹数据;基于所述地图拓扑与所述目标对象的轨迹数据对目标对象的行为进行提取;为所述目标对象的行为生成行为标签;根据预设筛选规则对所述行为标签进行筛选,得到候选标签;对所述候选标签按预设组合规则进行组合,得到组合标签;本申请通过标签筛选、标签组合等步骤,使得从真实数据中挖掘出用户所需的高价值标签,使得各特征之间具有明确的耦合关系,可以灵活适应不同用户对场景的多样化需求,显著提升场景识别精度。
技术关键词
数据挖掘方法
地图元素
对象
数据挖掘装置
轨迹
数据挖掘设备
语义标签
交通流状态
机器可读介质
数据获取模块
交通标志
处理器
组合模块
坐标系
车道
能见度
格式
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道路监控视频
相邻两帧图像
轨迹
特征点
YOLO模型
磁控形状记忆合金执行器
迭代学习控制方法
梯度下降算法
前馈神经网络
迟滞模型