摘要
本发明提供一种文本自适应压缩方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取目标文本;对目标文本进行分割,得到至少一个目标语义块;针对任意一个目标语义块,提取该目标语义块的特征得到该目标语义块对应的目标特征;根据目标特征确定该目标语义块的最优压缩比;并根据最优压缩比对该目标语义块进行压缩,得到该目标语义块对应的压缩后语义块。本发明能够根据语义块的特征自适应确定最优压缩比,压缩比更合理,既保留文本中的关键信息,又减少了冗余数据的干扰,有效提高了RAG性能。
技术关键词
语义
文本
上下文特征
电子设备
人工智能技术
压缩装置
存储器
处理器
密度
模块
冗余
基准
策略
算法
参数
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