一种基于大规模语言模型的地址重写方法

本发明提出一种基于大规模语言模型的地址重写方法。该方法包括利用基于地址补全、地址重写、地址分词等提示词结构多任务微调数据对中文大模型进行微调；对微调后的大模型进行无偏对齐训练；根据物流行业的包裹配送数据，得到物流文本地址作为问答对输入给微调后的大模型，使用地址编码、地址解码、语义信息等特征按照比例作为奖励模型的训练损失函数微调大模型；使用地址编码数据对检索器进行微调，用微调后的检索器从地址向量数据库中RAG获取相似度高的地址作为提示词，辅助微调后的大模型进行文本地址的更正。该方法能够显著提升物流行业的反调度率、提高地址库的正确率，减少了人力物力的损失，能够被物流行业认可。