摘要
本发明公开了基于IoT与AI融合的设备实时监控与智能调度系统,包括感知层、传输层、边缘计算层、云端智能中枢层和应用交互层,感知层采用时空编码器技术,将传感器采集的异构数据映射到统一时空坐标系;传输层负责将感知层采集到的数据传输至边缘计算层及云端;边缘计算层基于设备当前运行状态数据,实时计算出三维风险场;云端智能中枢层构建数字孪生体,实时同步设备运行状态;应用交互层通过风险场热力图,呈现设备运行风险分布;通过构建多层次、多模块协同架构,充分运用先进的IoT、AI技术,实现对工业设备的全方位实时监控、精准故障预测、智能调度决策,为企业打造智能化、高效化、可靠化的运营环境,推动工业生产向智能化、数字化转型迈进。
技术关键词
设备实时监控
智能调度系统
数字孪生体
多智能体强化学习
AGV路径规划
容器化技术
联动控制器
云端
风险
故障传播路径
模块
编码器技术
神经网络算法
调度器
策略
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设备运行状态数据
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