摘要
本发明涉及农业智能灌溉技术领域,公开了一种融合气象数据的节水灌溉控制方法、装置、设备及介质。该方法通过多源气象数据融合构建历史气象数据集,结合作物需水特性数据库生成动态需水量表,并基于土壤墒情数据建立作物用水需求模型。采用网格化灌溉单元划分及生育期耦合墒情响应矩阵构建技术,通过多目标优化学习算法在需水阈值与节水效益间建立协同约束,生成个性化灌溉方案。设计了包含动态时间规整算子的墒情动态评估矩阵,实现土壤分层墒情与标准模板的动态匹配。有效解决传统灌溉中气象响应滞后与水资源利用率低的矛盾,通过多维度数据融合与智能优化算法,实现精准灌溉决策,提升节水效益与农业水资源利用效率。
技术关键词
土壤墒情数据
历史气象数据
融合气象数据
灌溉控制方法
作物需水
状态监测数据
动态时间规整
闭环反馈机制
节水灌溉控制装置
农业智能灌溉技术
学习算法
多智能体强化学习
补偿值
矩阵
农业水资源
水资源利用率
智能优化算法
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边坡稳定
历史气象数据
数据监控装置
地图
边坡高度
智能灌溉系统
大田
风向传感器
土壤墒情传感器
风速传感器
决策分析方法
作物需水量
地下水
指数
土壤湿度传感器
山地光伏发电
运维方法
光伏发电功率
数据采集系统
光伏发电系统