一种提取作物分类信息的方法、装置、设备和存储介质

本申请涉及遥感应用与分析的领域，具体提供一种提取作物分类信息的方法、装置、设备和存储介质，该方法包括，通过获取的多源时序遥感数据中的目标遥感数据的比值植被指数数据，构建连续时间序列数据；通过预设的文本描述模型对连续时间序列数据进行数据处理，得到时间序列文本描述，其中，时间序列文本描述包括作物物候信息、生长模式和变化趋势；通过预设的多模态预训练模型对时间序列文本描述进行特征提取，得到文本特征和视觉特征；通过文本特征和视觉特征，对目标遥感数据中的作物类别进行预测，得到分类结果。通过该方法可以达到提高提取作物分类信息的精度的效果。