基于融合多尺度特征提取与时序依赖分析的航运业碳排放预测方法

本发明公开了一种基于融合多尺度特征提取与时序依赖分析的航运业碳排放预测方法，属于碳排放预测与时间序列分析领域。方法包括获取历史航运碳排放数据并进行预处理；采用完全集合经验模态分解自适应噪声技术对预处理后的数据进行多尺度分解，生成n个本征模态函数和一个残差序列并输入至Transformer模型中，获得本征模态函数的数据特征并输入至LSTM模型，获得预测的n个本征模态函数和n个残差序列；叠加所有预测结果，并经过平滑处理得到最终的碳排放预测结果，再获得训练好的Transformer模型和LSTM模型以对航运业碳排放进行预测。本方法适用于航运碳排放监管、碳减排政策评估及碳中和路径规划等实际应用场景。