摘要
本发明公开了基于氢能领域实体关系抽取的供需问答方法及系统,方法包括:对待处理的氢能领域问题数据进行预处理操作,得到所有单词的特征向量;基于所有单词的特征向量,确定实体对的特征向量;确定待处理的氢能领域问题数据的全局特征;基于所有单词的特征向量以及实体对的特征向量,得到实体驱动向量;将实体驱动向量和全局特征进行联合建模,构建出初始实体融合向量;通过引入置信度度量机制,确定初始实体融合向量以及单词特征向量的动态权重;利用动态权重对不同特征加权求和,获得实体融合向量;随机初始化一个关系映射向量,建立氢能实体关系;根据氢能实体关系,在已有的氢能领域知识图谱中进行查找,找到氢能实体关系对应的答案。
技术关键词
实体关系抽取
氢能
问答方法
计算机可读指令
全局结构信息
语义
动态
全局信息融合
非暂时性
答案
协方差矩阵
度量
机制
生成关系
问答系统
图谱
数据
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
数据信息转换
报文
数据处理方法
数据处理系统
微控制器
问答方法
BERT模型
神经网络结构
文本
问答系统
剩余寿命预测模型
多尺度卷积神经网络
阶段
连续点
滚动轴承
焊点检测方法
融合语义
金字塔结构
融合特征
空间金字塔池化
集输站场
智能联动系统
油田数据采集
三维点云数据
多模态