摘要
本发明提供了一种基于协同注意融合的PCB焊点检测方法及系统,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取PCB焊点图像;构建基于改进型YOLOv12的PCB焊点检测模型;将PCB焊点图像输入至PCB焊点检测模型中;通过Darknet53骨干网络提取图像特征;通过FPN颈部网络对图像特征进行融合,得到融合特征;通过检测头,根据融合特征,输出PCB焊点检测结果。本发明可以提高PCB焊点检测的精度与效率,有助于处理复杂背景和多变的焊点形态。
技术关键词
焊点检测方法
融合语义
金字塔结构
融合特征
空间金字塔池化
注意力
计算机可读指令
上下文特征
焊点检测系统
感知特征
网络
检测头
全局平均池化
捕获特征
空洞
图像处理技术
校准
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
融合可见光图像
红外光
检测网络模型
语义
深度卷积特征
超声图像分割方法
图像特征数据
下肢深静脉血栓
全局平均池化
卷积模块
图像融合方法
图像压缩
融合特征
记忆
编码器模块
虚拟对象
环境状态信息
地图
计算机可执行指令
标识