摘要
本发明公开了一种用于规模化养殖场的鸡只异常声音识别方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:获取鸡只的声音数据作为第一音频;将预处理后的第一音频作为第二音频;将二次降噪后的第二音频作为第三音频;对第三音频进行声音端点检测,并将得到的有效声音片段作为第四音频;对第四音频进行数据增强,将数据增强后的第四音频作为第五音频;将第五音频的音频片段转换成梅尔声谱图,基于梅尔声谱图提取出对应的一阶差分梅尔声谱图和二阶差分梅尔声谱图后进行特征融合得到对应的三通道梅尔融合特征;将梅尔融合特征输入到模型进行识别,得到音频对应的事件类别结果。本发明能准确识别出鸡只养殖场内存在的鸡只异常叫声,提升了养殖效率。
技术关键词
音频
规模化养殖场
异常声音
声谱
识别方法
融合特征
数字滤波器
三通道
卷积神经网络训练
高通滤波器
消除直流分量
数据
执行存储器存储
采样点
端点
可视化模块
特征提取模块
降噪模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
融合多模态特征
骨架特征
图像识别方法
解码器模型
集成学习策略
线分类模型
车辆
车道识别方法
可执行程序代码
车道识别装置