一种库水位循环涨落下水动力型滑坡变形预测方法及系统

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一种库水位循环涨落下水动力型滑坡变形预测方法及系统
申请号:CN202510818462
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120654493A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种库水位循环涨落下水动力型滑坡变形预测方法及系统,涉及数据处理技术领域。该方法包括:通过ABAQUS软件,构建滑坡数值模型,并模拟库水位以不同速率循环升降情况下的滑坡位移和倾角变化,得到位移变化曲线和倾角变化曲线。通过现场监测获取滑坡的累计位移和倾角数据,并基于累计位移和倾角数据对比验证这两条曲线;利用成分拆分法,将位移和倾角变化曲线拆分为趋势项和周期项,采用傅里叶曲线拟合对趋势项进行预测;构建基于支持向量回归的周期项分量预测模型,分别预测位移周期项和倾角周期项;将位移趋势项和周期项、倾角趋势项和周期项的预测结果叠加,得出滑坡的位移和倾角预测值,从而识别出滑坡变形的高风险区域。
技术关键词
变形预测方法 动力型 ABAQUS软件 支持向量回归 二维有限元模型 周期 强度折减法 曲线 计算机可读指令 变形预测系统 流固耦合分析 有限元网格划分 粒子群优化算法 滑坡结构 数值 孔隙水压力 高风险 正则化参数 数据处理技术
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