摘要
本发明提供一种库水位循环涨落下水动力型滑坡变形预测方法及系统,涉及数据处理技术领域。该方法包括:通过ABAQUS软件,构建滑坡数值模型,并模拟库水位以不同速率循环升降情况下的滑坡位移和倾角变化,得到位移变化曲线和倾角变化曲线。通过现场监测获取滑坡的累计位移和倾角数据,并基于累计位移和倾角数据对比验证这两条曲线;利用成分拆分法,将位移和倾角变化曲线拆分为趋势项和周期项,采用傅里叶曲线拟合对趋势项进行预测;构建基于支持向量回归的周期项分量预测模型,分别预测位移周期项和倾角周期项;将位移趋势项和周期项、倾角趋势项和周期项的预测结果叠加,得出滑坡的位移和倾角预测值,从而识别出滑坡变形的高风险区域。
技术关键词
变形预测方法
动力型
ABAQUS软件
支持向量回归
二维有限元模型
周期
强度折减法
曲线
计算机可读指令
变形预测系统
流固耦合分析
有限元网格划分
粒子群优化算法
滑坡结构
数值
孔隙水压力
高风险
正则化参数
数据处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
模型校正方法
多尺度
并行优化算法
误差
分布式内存
体重检测方法
体重预测
关键点识别
特征值提取方法
弯曲
训练样本数据
注采参数
仿真模型
混合粒子群算法
裂缝型
力学模拟方法
路面组合结构
ABAQUS软件
分析路面
网格