支持大规模并行计算的模型校正方法

本发明提供支持大规模并行计算的模型校正方法，涉及半导体制造技术领域，通过在校正过程中根据数据分布特性和误差反馈动态调整物理约束，能够根据输入数据的分布特性和迭代过程中误差的变化趋势，实时优化物理模型的约束条件，显著提高了模型的精度和适应性，能够有效避免局部最优解，确保输出结果更符合物理规律，从而在半导体制造中实现更高的预测可靠性，同时降低因初始参数不当导致的迭代次数，优化计算效率，在支持上万颗CPU的并行计算中实现了全局与局部校正的协同优化，不仅大幅提升了计算速度和资源利用率，还增强了方法的鲁棒性和可扩展性，使其能够无缝处理从GB级到TB级的数据规模，并适应不同硬件配置的工业环境。