一种土石坝溃坝预测方法及相关设备

本发明属于土石坝溃坝预测方法技术领域，公开了一种土石坝溃坝预测方法，将影响大坝的溃坝特征变量作为输入因子，引入了K‑最近邻算法，进行数据填补，再对数据进行均衡化处理。在保证大量数据填补的同时，大幅减少数据迭代次数，并数据在试验规定范围内充分均衡分布。溃坝预测模型基于LightGBM算法构建，使得模型溃坝预测更加科学精准，适应性更强。本发明方法可通过少量的基础数据，建立复杂的映射关系，并精确、高效的解决溃决预测问题。