摘要
本申请提供一种金融市场数据处理方法、装置、设备、介质及产品,涉及金融科技技术领域。取金融市场公开行情数据、文本事件及到达时刻和来源标识;得含时间戳的行情数据;由时间偏移量、事件和含时间戳的行情数据得统一时间锚定序列;将基本交易信息升序写环形缓冲区;对缓冲区特征提取与去噪得按时间排列的三维张量;由三维张量和初始卷积模型建多尺度结构卷积模型并得多尺度行情特征序列;由最新波动率区间、主导交易方向向量、预建金融语料大语言模型和锚定序列得文本事件嵌入序列;由行情特征、嵌入序列得融合向量;由融合向量和结构卷积模型得预测概率和置信区间,将概率、区间与对应时输风控端。能在长期运行中维持毫秒级时间对齐精度。
技术关键词
卷积模型
多尺度结构
环形缓冲区
数据处理方法
时间偏移量
文本
序列
计算机执行指令
结构特征提取
大语言模型
生成多尺度
硬件时间戳
金融科技技术
标识
可读存储介质
数据处理装置
模块
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理方法
终端
计算机可读指令
时序卷积神经网络
降血糖
智能数据处理方法
智能推理
车载监测设备
解析插件
字段
场景分割方法
原型
样本
多尺度特征融合
局部感受野