摘要
本申请公开了一种高压电缆局部放电监测方法,采用基于历史EI序列驱动预测并动态选择滤波策略的监测控制方式,通过利用预测模型对环境干扰等级进行预测,并根据干扰等级自适应选择滤波算法,在边缘节点完成滤波处理并实时更新干扰指数EI,达到了依据环境状态动态调整信号处理策略的目的,从而实现了在复杂工况下降低环境噪声干扰的技术效果,进而解决了传统监测方法中因固定滤波策略导致的抗干扰能力差、误报漏报率高的问题。
技术关键词
高压电缆局部放电
监测方法
节点
变分模态分解算法
高频电流传感器
卡尔曼滤波
状态估计模型
环境噪声干扰
抗混叠滤波器
设备运行状态
粒子
序列
退火策略
电子装置
可读存储介质
小波去噪
观测噪声
频段
系统为您推荐了相关专利信息
变化监测方法
因子
误差
计算机程序指令
监测系统
分布式并行训练方法
深度神经网络模型
随机森林模型
遍历算法
节点
呼吸监测方法
呼吸运动信号
频率
时序
消除视频抖动
输电线路环境
山火风险
YOLO模型
监测方法
策略