一种输电线路环境的山火识别与监测方法及相关设备

AITNT
正文
推荐专利
一种输电线路环境的山火识别与监测方法及相关设备
申请号:CN202411548991
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119649287A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种输电线路环境的山火识别与监测方法及相关设备,方法包括:实时监测待测输电线路环境的传感器数据;利用预设向量机对传感器数据进行环境分析,得到待测输电线路环境的环境情况;基于环境情况,确定位于待测输电线路环境的摄像头的拍摄策略,并基于拍摄策略控制摄像头对待测输电线路环境进行拍摄,得到目标图像;利用预设YOLO模型对目标图像进行特征识别,确定待测输电线路环境的山火情况;基于山火情况确定目标应急响应机制,以利用目标应急响应机制对待测输电线路环境发生的山火进行应对。通过本申请的方法在节约资源的同时还能够及时识别和监测输电线路环境的山火情况。
技术关键词
输电线路环境 山火风险 YOLO模型 监测方法 策略 传感器 监测输电线路 YOLO算法 图像 机制 处理器 可读存储介质 终端设备 数据 拍摄模块 监测系统 监测模块 识别模块 分析模块 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种智能手机及方法
智能手机 策略 生物特征数据 场景 多模态交互
2
基于多源遥感数据融合的山火智能预警方法
多源遥感数据融合 智能预警方法 沼气 山火风险 深度学习模型训练
3
基于沥青加热设备的智能电气控制系统及方法
智能电气控制系统 沥青加热设备 智能电气控制方法 设备运行参数 Sigmoid函数
4
基于人工智能算法的机器人自适应决策方法及系统
压缩特征向量 模拟退火算法 压缩编码算法 退火策略 人工智能算法
5
基于大模型的机械臂抓取方法及程序产品
抓取轨迹 机械臂抓取方法 意图 指令 参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号