摘要
本发明公开了一种基于人工智能的医疗网络协同渗透测试系统及方法,属于医疗信息安全技术领域,所述方法包括整合医院内网、医疗设备、云端数据中心数据、历史网络延迟数据构建医疗网络数据中枢,通过图神经网络分析网络漏洞与延迟数据的关联,构建包含延迟权重的攻击路径分析模型,量化风险评分生成测试目标优先级列表;定义协议漏洞和延迟阈值,设计测试场景并生成攻击向量,匹配攻击工具进行模拟测试,计算漏洞触发成功率并评估风险;根据测试目标优先级列表和风险等级生成渗透测试用例,执行多轮攻击测试并生成报告;通过动态调整延迟参数监测漏洞触发成功率变化,设定预警阈值,实时监控并发送风险预警通知。
技术关键词
渗透测试方法
节点
延迟参数
风险
路径分析模型
渗透测试系统
测试场景
特征设备
云端数据中心
漏洞数据库
深度包检测技术
设备特征
网络拓扑特征
协议
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