基于知识图谱与动态需求建模的个性化设计知识推荐方法

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推荐专利
基于知识图谱与动态需求建模的个性化设计知识推荐方法
申请号:CN202510652216
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120596708A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱与动态需求建模的个性化设计知识推荐方法,先构建设计知识表示层,所述设计知识表示层包括知识本体和知识图谱,再构建知识推荐层,所述知识推荐层包括任务阶段知识需求模型和接包方知识需求模型,将接包方的动态知识需求向量和任务阶段知识需求向量与知识图谱中的设计知识节点进行匹配,筛选出与接包方需求最相关的知识节点;根据知识图谱匹配结果,筛选出与接包方需求最相关的知识节点,并通过优化算法生成最终的推荐结果。本发明具有既能够有效应对接包方知识需求的动态变化,还能够提供更加个性化和精准的设计知识推荐,有利于提升众包设计任务的执行效率和设计质量等优点。
技术关键词
知识推荐方法 图谱 节点 知识本体 动态 阶段 拓扑特征 矩阵 序列特征 语义特征 多头注意力机制 训练语言模型 三元组 概念 贪心算法 标识符 数据
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