基于AI的心衰风险评估方法及系统

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基于AI的心衰风险评估方法及系统
申请号:CN202510819459
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120337012B
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于AI的心衰风险评估方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括通过递归分割算法识别生理指标时间序列的突变点,提取突变特征矩阵并时序映射,识别周期性突变和渐变模式,转化为风险分值生成风险累积曲线,计算指标传导时延绘制风险传导路径图,标记干预时间窗口,最终确定心衰风险等级并生成评估报告。本发明可实现心衰风险的早期精准识别,为临床干预提供最佳时机。
技术关键词
时间序列数据流 指标 时序 矩阵 生理 风险评估方法 周期性 拓扑网络 时延 节点 波形特征提取 分割算法 风险评估报告 复杂度特征 累积分布函数 模式 曲线 计算机程序指令
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