基于模型的数据处理方法、装置、设备及介质

本申请实施例公开了一种基于模型的数据处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取训练样本，训练样本包括样本问题、针对样本问题拆分得到的具有逻辑顺序的多个问题，以及多个问题分别对应的标准答复；将训练样本输入到待训练语言模型中，通过待训练语言模型执行以下步骤：获取样本问题中含有的元素的嵌入向量；对嵌入向量进行噪声干扰处理，得到干扰嵌入向量；基于干扰嵌入向量生成多个问题分别对应的推理答复；基于多个问题分别对应的标准答复和推理答复，对待训练语言模型进行训练，得到语言模型，语言模型用于对待答复问题进行推理。本申请方案中语言模型的推理能力好，提升了推理的准确性、效率等，从而保证了基于模型的数据处理可靠性。