一种转炉配料数据生成及优化方法

本发明公开一种转炉配料数据生成及优化方法，包括：获取转炉配料过程的原始工业数据集，对原始工业数据集进行预处理，将预处理后的训练数据输入编码器，生成潜在变量分布的均值向量和方差向量，通过KL散度损失约束潜在变量分布与标准高斯分布的相似度；将所述潜在变量与随机噪声向量输入生成器生成模拟样本，通过判别器对真实样本与生成样本进行区分；引入强制判别器模块，将判别结果转化为额外损失项；对缺失配料参数进行数据生成，输出符合工艺约束的完整配料数据集，构建成本目标函数、质量目标函数和资源消耗目标函数，并构建目标成品的化学元素成分含量的约束条件，对转炉配料数据进行优化，生成优化后的转炉配料数据。