摘要
本发明涉及RV减速器技术领域,具体为智能监测与故障诊断一体化的RV减速器控制系统及方法;采集RV减速器的多模态运行数据,包括振动、温度、声音和电流数据;对多模态运行数据分别进行特征提取,并设计基于注意力机制的自适应特征融合方法,动态调整不同特征的权重,实现全面智能的状态监测;构建基于多分支卷积神经网络的故障诊断模型,利用历史运行数据和故障标签对模型进行有监督训练,实现高精度的故障分类;采用知识蒸馏技术对训练好的模型进行压缩,部署到RV减速器中,实现在线实时诊断;本发明充分挖掘了多源异构数据的价值,提升了RV减速器故障诊断的智能化水平。
技术关键词
故障诊断一体化
减速器控制方法
故障诊断模型
RV减速器
历史运行数据
减速器控制系统
频域特征
注意力机制
时域特征
时间同步算法
分支
矩阵
电流
深度学习模型
数据融合方法
蒸馏
故障诊断模块
系统为您推荐了相关专利信息
控制参数调节方法
计算机程序代码
服务器
时序
计算机程序产品
设备健康评估
远程监控方法
历史运行数据
智能胶囊
路径搜索算法
数字孪生模型
锅炉故障诊断
故障诊断模型
模拟锅炉
优化锅炉
负荷调度方法
线路
故障特征信息
启发式算法
备用电源
轴承故障诊断方法
BiLSTM模型
集合经验模态分解
故障诊断模型
包络