基于卷积-注意力机制与多包推理的射频指纹识别方法及系统

本发明涉及基于卷积‑注意力机制与多包推理的射频指纹识别方法及系统，属于通信网络和人工智能技术领域；包括：步骤1、捕捉设备传输信号，并对传输信号进行预处理得到频谱图；步骤2、构建射频指纹识别模型，将得到的频谱图输入到射频指纹识别模型中进行训练，得到训练好的射频指纹识别模型；步骤3、使用已训练好的射频指纹识别模型进行预测，得到最终的预测结果。本发明针对传统模型融合机制存在的计算复杂度高、模块交互冗余的问题，采用模块分离策略，使卷积模块和Transformer模块独立优化，既降低了计算复杂度，又提升了模型的稳定性。