一种基于神经网络的术后护理信息管理方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于神经网络的术后护理信息管理方法、系统及存储介质，属于术后护理技术领域，包括：按照预设采样频率，周期性采集术后护理信息数据并进行预处理；基于集合经验模态分解EEMD法构建术后生命体征在不同时间尺度上的特征数据集并进行预处理；初始化神经网络模型的结构和参数，并基于预处理的特征数据集以及灰狼优化算法GWO对神经网络模型进行训练；将新的术后护理数据输入训练好的神经网络模型，得到患者的恢复阶段，并采用大型语言模型进行分析，制定个性化的护理计划。本发明通过利用神经网络技术对神经外科术后患者的护理信息进行智能化管理，通过可视化的恢复侧重提示词，提升了医护人员的工作效率和患者满意度。