摘要
本发明公开了一种基于用户画像的营销方法、系统、设备及介质,其属于营销技术领域,包括获取多个用户的行为数据,并进行预处理操作,得到预处理行为数据,基于用户属性模型进行属性特征提取和概率预测,构建多个用户的用户画像,并进行分组,得到多个用户组;构建知识图谱,基于图算法提取得到高阶邻居节点特征,使用营销方案生成模型,得到多个营销方案,将知识图谱和多个营销方案输入至推荐模型中,随后选取最高推荐度所对应的营销方案推送给对应的用户。本发明通过用户属性模型充分处理用户的多维特征,其中用户画像包括多个属性特征,解决用户画像数据单一的问题,且选取推荐度最高的营销方案推送给客户,大幅提高营销方案推荐精准度。
技术关键词
画像
营销方法
数据
社交关系图谱
构建知识图谱
节点特征
sigmoid函数
注意力机制
项目
邻居
GRU模型
序列
可读存储介质
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实体
营销系统
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