摘要
本发明涉及甲状腺治疗技术领域,尤其为一种甲状腺智能问诊系统,包括问诊系统并用于甲状腺疾病的智能化辅助诊断,所述问诊系统包括:异构数据集成单元,用于同步接入电子病历数据、超声DICOM影像、患者主诉语音及可穿戴设备监测数据;多维度特征提取单元,采用深度卷积网络处理超声图像提取结节特征,并通过BiLSTM网络分析病史文本;动态决策中枢单元,集成基于GNN的知识图谱推理引擎和可解释性算法,输出鉴别诊断列表;通过多模态数据融合提升诊断准确性,整合影像、检验和病史数据实现全面分析;采用智能问诊路径优化诊疗流程,动态调整问题序列并优先处理危急病例,显著提高问诊效率。
技术关键词
智能问诊系统
多维度特征提取
知识图谱推理
电子病历数据
深度卷积网络
甲状腺治疗技术
三维全息投影
模块
网络分析
决策
多模态数据融合
神经网络推理
强化学习策略
数据隐私保护
穿戴设备
动态
分辨率提升
患者
分布式训练
系统为您推荐了相关专利信息
识读方法
深度卷积网络
图纸
注意力机制
队列调度系统
智能问答方法
多智能体协同
知识图谱推理
设备故障分析
实体
自动化产线
变分水平集
特征点
曲面
并行计算框架
橡胶密封件
地铁抗侧滚扭杆
异常识别方法
分割掩模
抗侧滚扭杆连杆