一种基于多维度特征融合的APT异常行为检测方法

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一种基于多维度特征融合的APT异常行为检测方法
申请号:CN202510064615
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119995952B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明属于网络安全技术领域,公开了一种基于多维度特征融合的APT异常行为检测方法,利用采集到的系统运行日志构建溯源图,并从采集的数据中分离出系统调用序列信息,分别计算溯源图的点嵌入和函数调用的序列嵌入,并将两者特征嵌入融合,通过基于融合特征的检测模型进行异常行为发现,以显著提升异常检测模型的泛化能力。
技术关键词
节点 语义结构 融合特征 进程 邻域 特征融合方法 标签 三元组 注意力 语句 顶点 多维度特征提取 系统调用序列 采样方法 广度优先搜索 深度优先搜索 内核 网络安全技术 日志
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