摘要
本发明公开了一种适用于电网巡检的火情识别方法、系统、设备及介质,属于山火监测技术领域,包括:获取待监测区域的多模态视频数据,并根据所述多模态视频数据得到同步后的多模态视频帧;基于所述同步后的多模态视频帧和预设的山火识别模型确定初步训练收敛的基线模型;通过获取未标注视频数据,结合所述基线模型得到优化后的基线模型;基于所述优化后的基线模型和所述同步后的多模态视频帧进行火情识别,得到火情识别结果。本发明的有益效果为不仅提高了火情识别的准确率和可靠性,还实现了跨昼夜、实际背景条件下的持续稳定检测,为电网巡检和森林防火提供了准确及时的火情预警保障。
技术关键词
电网巡检
基线
识别方法
视频帧
多模态
标签
山火监测技术
置信度阈值
数据
融合特征
模型训练模块
时间同步
识别系统
处理器
样本
计算机设备
识别模块
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能识别方法
全景视频
图像
全景相机
坐标系
亲和力
药物
多模态特征融合
节点特征
靶标相互作用
多模态数据分析
生成优化建议
多模态数据融合
数据采集模块
策略