摘要
本发明公开了一种基于大数据分析技术的流程优化改进方法,涉及流程优化技术领域,包括以下步骤:获取有效流程日志数据集;构建流程模型,识别关键节点及其相互关系;构建智能分析模型,实时监控关键性能指标,动态识别流程中的堵点、断点、风险点,并输出改进建议;提出针对性的策略,并实施对应方案;进行评估,验证优化效果。本发明通过采集和分析流程日志数据、构建智能分析模型、识别关键节点及其关系、精准识别堵点、断点和风险点,并结合优化算法进行流程优化,最终通过评估验证优化效果,形成一个闭环的持续改进过程,该方法能够提升业务流程的智能化水平,确保流程优化的准确性与实时性,有效地提升流程效率、质量和竞争力。
技术关键词
大数据分析技术
智能分析模型
风险点
断点
节点
时序预测模型
日志
数据标准化技术
关联规则挖掘算法
监控业务流程
实时数据
聚类分析技术
生成优化建议
深度学习分析
回归分析方法
有向图模型
逻辑回归模型
数据挖掘技术
模拟退火算法
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